Moscas enxergam mais rápido que humanos e agora estão inspirando a próxima geração de IA, robôs e carros autônomos

Pesquisadores britânicos identificaram um mecanismo visual em moscas capaz de mudar a forma como sistemas de inteligência artificial e robótica são desenvolvidos. O estudo, publicado na revista Nature Communications, mostrou que moscas-domésticas e moscas-das-frutas conseguem processar informações visuais durante movimentos extremamente rápidos sem perder nitidez, algo que desafia modelos tradicionais da neurociência.

Até recentemente, cientistas acreditavam que esses insetos sofriam um efeito semelhante ao borrão de movimento percebido pelos humanos durante deslocamentos rápidos dos olhos. A hipótese parecia lógica porque, embora moscas não movam os olhos dentro de órbitas, elas alteram direção movimentando o corpo inteiro em alta velocidade.

O novo trabalho mostrou que o sistema visual desses insetos funciona de forma diferente. Em vez de interromper ou ignorar informações durante movimentos bruscos, as moscas ajustam dinamicamente a sensibilidade visual enquanto voam.

Mecanismo visual funciona com velocidade extrema

Os pesquisadores analisaram como sinais percorrem os olhos multifacetados até os neurônios internos das moscas. Durante os testes, as chamadas células monopolares grandes atingiram taxas de transmissão estimadas em cerca de 4,1 mil bits por segundo.

O destaque não está apenas no volume de informação processada, mas na capacidade de resposta quase instantânea. Segundo os autores, o mecanismo identificado permite que as moscas reajam antes mesmo da conclusão completa do processamento visual.

Os cientistas chamaram o mecanismo de “salto sináptico de alta frequência”.

O sistema amplia a capacidade visual para aproximadamente 1 mil Hz, o equivalente a mil pulsos por segundo. Na prática, isso cria uma percepção extremamente detalhada de movimentos rápidos, como se o ambiente estivesse em câmera lenta.

Descoberta pode influenciar robôs, sensores e carros autônomos

O interesse da indústria tecnológica não está relacionado à anatomia das moscas, mas ao princípio de funcionamento do sistema visual. O modelo observado pelos pesquisadores trabalha priorizando mudanças rápidas no ambiente, em vez de processar continuamente todos os detalhes da cena.

Esse conceito interessa diretamente áreas ligadas à inteligência artificial e automação porque reduz gasto computacional e acelera respostas em situações críticas.

• Sensores poderiam reagir apenas a mudanças importantes
• Robôs teriam menor atraso de resposta
• Veículos autônomos processariam obstáculos com mais rapidez
• Sistemas consumiriam menos energia computacional
• Câmeras inteligentes poderiam operar com maior eficiência

Pesquisadores apontam que o cérebro das moscas trabalha com foco em eventos prioritários, não em captura contínua de imagens completas. Isso aproxima o funcionamento biológico de tendências atuais da computação baseada em eventos.

Neurociência revisa antigos conceitos sobre percepção visual

O estudo também desafia uma ideia tradicional da neurociência segundo a qual a informação percorre caminhos fixos com atrasos inevitáveis até produzir uma resposta. No modelo observado nas moscas, percepção, movimento e reação neural atuam de forma integrada e simultânea.

Segundo o professor Aurel Lazar, da Columbia University e coautor do estudo, inteligência eficiente não depende necessariamente de processar grandes volumes de dados o tempo inteiro, mas de selecionar rapidamente as informações corretas no momento exato.

Segundo a CNN, a descoberta amplia pesquisas voltadas à criação de sistemas artificiais inspirados em organismos biológicos. Enquanto empresas de tecnologia buscam reduzir consumo energético e melhorar velocidade de resposta em inteligência artificial, cientistas passaram a observar que algumas soluções podem já existir há milhões de anos em organismos considerados extremamente simples, como as moscas domésticas.