Brasil vive boom da inteligência artificial e salários de até R$ 35 mil agitam mercado em 2025

O que impulsiona essa explosão é a transformação digital acelerada, que força empresas de todos os portes a adotarem soluções de IA em áreas como saúde, finanças, entretenimento, indústria e educação. O uso da tecnologia vai desde diagnósticos médicos assistidos por algoritmos até sistemas de detecção de fraudes corporativas. A pressão por eficiência e competitividade faz da inteligência artificial uma peça-chave nos bastidores da economia.

Com isso, surgem novos perfis profissionais que exigem mais do que apenas domínio técnico. O cientista de dados, o engenheiro de machine learning, o especialista em visão computacional e o consultor em ética algorítmica, por exemplo, são hoje peças estratégicas nas equipes. Cada cargo carrega um conjunto complexo de habilidades, que combina conhecimento em programação, matemática, ciência de dados, e agora também em ética, legislação e ciências humanas.

Diante dessa escassez de talentos, empresas brasileiras passaram a formar internamente seus especialistas em IA. A estratégia inclui programas de capacitação, parcerias com universidades e cursos gratuitos com trilhas formativas em áreas como machine learning, segurança algorítmica e análise preditiva. O foco é suprir a carência imediata de profissionais e acelerar a maturidade digital das organizações.

Entre as metodologias adotadas, destaca-se o chamado Discovery de IA, um processo técnico e estratégico que identifica as reais necessidades da empresa antes do investimento em tecnologia. Esse modelo evita desperdício e garante a aplicabilidade da inteligência artificial. Casos como o da Votorantim, que desenvolveu o sistema SYKN para prevenir fraudes em compras, mostram como a IA pode ser aplicada com sucesso, gerar economia e ainda se tornar modelo para outras corporações.

O debate em torno da inteligência artificial vai além da técnica. Questões éticas, sociais e regulatórias entram com força na agenda pública. Especialistas como Timnit Gebru, Dora Kaufman e Alexandre Chiavegatto Filho alertam para os riscos de vieses algorítmicos, discriminação automatizada e uso indevido de dados pessoais. A necessidade de transparência, governança e auditabilidade dos sistemas passou a ser prioridade.

Outro ponto sensível é a diversidade. Empresas e instituições reconhecem que representatividade nas equipes que desenvolvem IA é crucial para reduzir preconceitos e ampliar a precisão dos algoritmos. A presença de pessoas negras, mulheres, LGBTQIA+ e outros grupos minorizados no setor é defendida como um imperativo técnico e ético. A inclusão deixou de ser um diferencial e passou a ser requisito de inovação.

O impacto da IA também se reflete na educação e no mercado editorial. Universidades reformulam currículos, enquanto livros como “Fake News e Inteligência Artificial”, de Magaly Prado, mostram a convergência entre tecnologia, comunicação e democracia. O jornalismo, por sua vez, experimenta novas práticas editoriais com apoio de algoritmos, seja na curadoria de informações ou no combate à desinformação.

Nesse cenário em constante mutação, a liderança nas empresas também se reinventa. O perfil do gestor do futuro inclui fluência em dados, compreensão de metodologias ágeis e compromisso com uma transformação digital sustentável. O investimento global no setor deve ultrapassar R$ 1,3 trilhão nos próximos anos, refletindo uma corrida que envolve desde startups até conglomerados internacionais.

O Brasil, diante desse panorama, se vê desafiado a equilibrar avanço tecnológico com responsabilidade social. A inteligência artificial, mais do que uma ferramenta, se tornou um vetor de mudança estrutural nas empresas, exigindo uma nova forma de pensar, produzir e conviver. O mercado está em ebulição — e quem estiver preparado, vai colher os frutos dessa nova revolução industrial.

Com informações de Fusne.