A inteligência artificial generativa está facilitando o acesso a insights para diversos usuários dentro das organizações. Ferramentas que permitem interações intuitivas com dados, usando linguagem natural, estão se tornando cada vez mais comuns. Isso permite que até mesmo funcionários sem formação técnica possam obter informações valiosas e tomar decisões informadas. De acordo com uma pesquisa do Google Cloud, 84% dos tomadores de decisão acreditam que a IA generativa vai acelerar o acesso a insights, enquanto 52% dos usuários não técnicos já utilizam a tecnologia para capturar insights.
A modernização das plataformas de dados é outra tendência importante. Muitas organizações estão migrando de bancos de dados legados para soluções mais modernas que suportam vetores e modelos de linguagem grande (LLMs). Essa mudança é necessária para integrar capacidades de IA generativa e machine learning. Apenas 1% das empresas estão muito satisfeitas com o suporte à IA oferecido por seus bancos de dados legados, o que impulsiona a necessidade de modernização.
Democratização do Acesso a Insights
A IA generativa facilita o acesso a insights para funcionários de todas as áreas. Ferramentas intuitivas de linguagem natural permitem decisões mais rápidas e informadas nas empresas.
A inteligência artificial generativa está facilitando o acesso a insights para diversos usuários dentro das organizações, inclusive aqueles sem formação técnica. Isso é possível através de ferramentas que permitem interações intuitivas com dados, utilizando linguagem natural. As empresas estão investindo em tecnologias que possibilitam aos funcionários dialogar com os dados, criando relatórios e painéis de forma mais eficiente.
Uma pesquisa realizada pelo Google Cloud indica que 84% dos tomadores de decisão acreditam que a IA generativa vai acelerar o acesso a insights. Além disso, 52% dos usuários não técnicos já utilizam a IA generativa para capturar insights em suas operações diárias. Isso está impulsionando a produtividade e disseminando o conhecimento de forma mais rápida e eficaz.
A democratização do acesso a insights promove a capacitação em dados em toda a organização, resultando em decisões mais informadas e melhores resultados no mercado. Ferramentas de Business Intelligence (BI) estão se tornando mais acessíveis, permitindo que insights sejam integrados diretamente em aplicativos corporativos.
Modernização das Plataformas de Dados
A modernização das plataformas de dados é uma tendência significativa para 2024. As organizações estão migrando de bancos de dados legados para soluções mais modernas que suportam vetores e modelos de linguagem grande (LLMs). Essa mudança é impulsionada pela necessidade de integrar capacidades de IA generativa e machine learning.
O relatório destaca que apenas 1% das organizações estão muito satisfeitas com o suporte à IA oferecido por seus bancos de dados legados. A modernização dessas plataformas permite que as empresas aproveitem tecnologias avançadas e melhorem a eficiência dos dados, resultando em melhores insights e maior competitividade.
Além disso, a rápida expansão da IA generativa está trazendo uma nova urgência para a modernização dos bancos de dados. Ferramentas de migração assistidas por IA estão facilitando essa transição, permitindo que as organizações adotem novas tecnologias de forma mais eficiente.
Governança de Dados
A governança de dados é crucial para a inovação em IA. As organizações precisam garantir que seus dados sejam de alta qualidade, seguros e confiáveis. Uma governança robusta de dados inclui a centralização da supervisão e o desenvolvimento de políticas rigorosas para manter a integridade dos dados.
O relatório revela que 66% das organizações têm pelo menos metade de seus dados classificados como obscuros, representando um risco significativo. A maioria dos participantes da pesquisa tem apenas “confiança moderada” na qualidade dos dados de suas organizações.
Para abordar esses desafios, muitas organizações estão adotando medidas para melhorar a precisão, qualidade e confiança dos dados. Isso inclui a construção de uma cultura orientada a dados, centralização da governança e desenvolvimento de sistemas de monitoramento e auditoria.
Convergência de Papéis de Dados e IA
A linha entre os papéis de dados e IA está se tornando menos clara, com mais colaboração entre cientistas de dados, analistas e engenheiros de dados. Ferramentas que permitem interações intuitivas com dados, como interfaces de linguagem natural, são essenciais para essa convergência.
Ao longo de 2024, espera-se que mais usuários empresariais utilizem pesquisas dialogadas para interagir com seus dados. Isso permitirá a criação de relatórios, painéis e visualizações inteligentes, integradas a ferramentas de produtividade e aplicativos de negócios.
A convergência de papéis também está ajudando a preencher lacunas de competências nas organizações. A IA generativa está aumentando a produtividade das equipes de dados, permitindo que elas se concentrem em tarefas mais estratégicas e de alto valor.
Utilização de Dados Não Estruturados
A IA generativa está permitindo que as organizações aproveitem o potencial de dados não estruturados, que representam uma grande parte dos dados gerados atualmente. Tecnologias avançadas de IA e machine learning estão sendo usadas para processar e analisar esses dados, proporcionando novos níveis de eficiência e insights.
Dados não estruturados incluem formatos como imagens, documentos e vídeos, que são complexos e difíceis de interpretar. Com a IA generativa, as organizações podem realizar pesquisas vetoriais diretamente nos dados, simplificando o processo de localização de informações relevantes e identificação de padrões.
O relatório estima que 80% da esfera global de dados será não estruturada até 2025. A utilização eficaz desses dados pode fornecer vantagens competitivas significativas para as organizações que adotarem essas tecnologias.
Fonte: Google.