O avanço da inteligência artificial dentro da busca do Google está alterando a forma como as pessoas pesquisam, descobrem produtos e tomam decisões online. A avaliação foi apresentada durante o Google Marketing Live 2026 por Nick Fox, executivo responsável por áreas estratégicas como Search, Maps, Commerce e Ads.
Segundo o executivo, a principal mudança já está acontecendo no comportamento dos usuários. Em vez de digitarem poucas palavras-chave, as pessoas passaram a fazer perguntas completas, detalhadas e cada vez mais próximas de uma conversa natural.
Essa transformação fez o Google redesenhar a experiência de pesquisa para acomodar consultas mais longas e complexas, refletindo melhor a maneira como as pessoas pensam e formulam dúvidas.
De acordo com o Google, consultas compostas por duas, três ou até quatro frases estão se tornando cada vez mais comuns. O usuário não procura apenas um produto ou serviço; ele descreve necessidades, problemas e contextos específicos.
Para anunciantes e produtores de conteúdo, isso representa uma mudança relevante. Pesquisas mais detalhadas fornecem sinais mais ricos de intenção, permitindo que sistemas de IA entendam melhor o que cada pessoa procura.
A lógica da busca está migrando de palavras-chave isoladas para necessidades completas expressas em linguagem natural.
O Google afirma que ferramentas baseadas em IA conseguem interpretar essas consultas complexas e conectar usuários a conteúdos e anúncios mais alinhados ao contexto apresentado.
Outro ponto destacado pela empresa é o surgimento do chamado consumidor superinformado.
Com acesso simultâneo à IA, vídeos, criadores de conteúdo, avaliações e informações da web, o usuário passa a comparar opções com mais profundidade antes de decidir uma compra.
Nesse cenário, anúncios relevantes deixam de funcionar apenas como exposição de marca e passam a atuar como respostas para dúvidas específicas.
O Google defende que a combinação entre inteligência artificial e publicidade baseada em intenção permite que empresas apareçam em momentos mais próximos da decisão de compra.
A companhia também aposta no crescimento das experiências de compra conversacionais.
Segundo Nick Fox, a busca tradicional baseada em filtros e menus tende a perder espaço para interações nas quais o usuário simplesmente descreve aquilo que deseja encontrar.
A estratégia inclui a integração entre AI Mode e o Universal Commerce Protocol, tecnologia que busca reduzir atritos durante o processo de compra.
Para marcas e varejistas, isso aumenta a importância de catálogos organizados, descrições completas e dados estruturados atualizados.
Apesar da expansão da inteligência artificial, o Google afirma que não pretende substituir a web aberta.
Segundo o executivo, usuários continuam valorizando opiniões humanas, avaliações reais, relatos de uso e experiências individuais que não podem ser reproduzidas apenas por modelos de IA.
A proposta da empresa é unir respostas geradas por inteligência artificial com conteúdos publicados em sites, blogs, portais especializados e outras fontes consideradas relevantes.
Dados apresentados pelo Google indicam crescimento acelerado de pesquisas relacionadas a ideias, sugestões, comparações e recomendações dentro do AI Mode.
Perguntas iniciadas por expressões equivalentes a “onde devo”, “ideias para”, “qual escolher” e “qual é melhor” estão entre as que mais avançaram nos últimos meses.
A principal orientação apresentada pela empresa para quem busca visibilidade nas experiências de IA é praticamente a mesma defendida há anos para a busca tradicional.
O Google afirma que conteúdos genéricos tendem a perder relevância diante de materiais que oferecem conhecimento próprio, experiência prática e informações que não podem ser encontradas facilmente em qualquer lugar.
Entre os pontos destacados pela companhia estão:
Segundo Nick Fox, a melhor forma de otimizar conteúdo para buscas com IA continua sendo criar material que realmente ajude as pessoas. Para o Google, conteúdos superficiais enfrentam mais dificuldades em um ambiente onde os sistemas conseguem avaliar contexto, profundidade e utilidade com muito mais precisão. A evolução da busca segue em andamento, e novas mudanças devem continuar surgindo à medida que usuários adotam cada vez mais experiências baseadas em inteligência artificial.